Complete deconvolution of cellular mixtures based on linearity of transcriptional signatures.

Zaitsev, Konstantin; Bambouskova, Monika; Swain, Amanda; Artyomov, Maxim N

Zaitsev, Konstantin; Bambouskova, Monika; Swain, Amanda; Artyomov, Maxim N.

Afiliación

Zaitsev K; Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, 63110, USA.
Bambouskova M; Computer Technologies Department, ITMO University, Saint Petersburg, 197101, Russia.
Swain A; ITMO University Computer Technologies Department, 49 Kronverkskiy Prospekt, Saint-Petersburg, 197101, Russia.
Artyomov MN; Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, Saint Louis, MO, 63110, USA.

Nat Commun ; 10(1): 2209, 2019 05 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31101809

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Modelos Genéticos; Transcriptoma; Algoritmos; Animales; Tamaño de la Célula; Conjuntos de Datos como Asunto; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Células HEK293; Humanos; Células Jurkat; Modelos Lineales; Ratones; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos/métodos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Transcriptoma / Modelos Genéticos Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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