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Use of a Bayesian model including QTL markers increases prediction reliability when test animals are distant from the reference population.
Ma, Peipei; Lund, Mogens S; Aamand, Gert P; Su, Guosheng.
Afiliación
  • Ma P; Department of Animal Science, School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, P.R. China; Center for Quantitative Genetics and Genomics, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus University, DK-8830, Aarhus, Denmark.
  • Lund MS; Center for Quantitative Genetics and Genomics, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus University, DK-8830, Aarhus, Denmark.
  • Aamand GP; NAV Nordic Cattle Genetic Evaluation, DK-8200, Aarhus, Denmark.
  • Su G; Center for Quantitative Genetics and Genomics, Department of Molecular Biology and Genetics, Aarhus University, DK-8830, Aarhus, Denmark. Electronic address: guosheng.su@mbg.au.dk.
J Dairy Sci ; 102(8): 7237-7247, 2019 Aug.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31155255
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Bovinos / Teorema de Bayes / Sitios de Carácter Cuantitativo / Leche / Estudio de Asociación del Genoma Completo / Mastitis Bovina Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: J Dairy Sci Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Dinamarca
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