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Dark-matter matters: Discriminating subtle blood cancers using the darkest DNA.
Parida, Laxmi; Haferlach, Claudia; Rhrissorrakrai, Kahn; Utro, Filippo; Levovitz, Chaya; Kern, Wolfgang; Nadarajah, Niroshan; Twardziok, Sven; Hutter, Stephan; Meggendorfer, Manja; Walter, Wencke; Baer, Constance; Haferlach, Torsten.
Afiliación
  • Parida L; IBM Research, Yorktown Heights, New York, United States of America.
  • Haferlach C; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Rhrissorrakrai K; IBM Research, Yorktown Heights, New York, United States of America.
  • Utro F; IBM Research, Yorktown Heights, New York, United States of America.
  • Levovitz C; IBM Research, Yorktown Heights, New York, United States of America.
  • Kern W; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Nadarajah N; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Twardziok S; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Hutter S; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Meggendorfer M; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Walter W; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Baer C; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
  • Haferlach T; MLL Munich Leukemia Laboratory, Munich, Germany.
PLoS Comput Biol ; 15(8): e1007332, 2019 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31469830
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / ADN de Neoplasias / Neoplasias Hematológicas / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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