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Automatic Change Detection System over Unmanned Aerial Vehicle Video Sequences Based on Convolutional Neural Networks.
García Rubio, Víctor; Rodrigo Ferrán, Juan Antonio; Menéndez García, Jose Manuel; Sánchez Almodóvar, Nuria; Lalueza Mayordomo, José María; Álvarez, Federico.
Afiliación
  • García Rubio V; Visiona Ingeniería de Proyectos S.L., 28020 Madrid, Spain. vgarcia@visiona-ip.es.
  • Rodrigo Ferrán JA; Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad Politénica de Madrid, 28040 Madrid, Spain. jrf@gatv.ssr.upm.es.
  • Menéndez García JM; Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad Politénica de Madrid, 28040 Madrid, Spain. jmm@gatv.ssr.upm.es.
  • Sánchez Almodóvar N; Visiona Ingeniería de Proyectos S.L., 28020 Madrid, Spain. nsanchez@visiona-ip.es.
  • Lalueza Mayordomo JM; Visiona Ingeniería de Proyectos S.L., 28020 Madrid, Spain. jlalueza@visiona-ip.es.
  • Álvarez F; Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, Universidad Politénica de Madrid, 28040 Madrid, Spain. fag@gatv.ssr.upm.es.
Sensors (Basel) ; 19(20)2019 Oct 16.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31623134
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: España
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