Novel comparison of evaluation metrics for gene ontology classifiers reveals drastic performance differences.

Plyusnin, Ilya; Holm, Liisa; Törönen, Petri

Plyusnin, Ilya; Holm, Liisa; Törönen, Petri.

Afiliación

Plyusnin I; Institute of Biotechnology, Helsinki Institute of Life Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland.
Holm L; Institute of Biotechnology, Helsinki Institute of Life Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland.
Törönen P; Research Programme in Organismal and Evolutionary Biology, Faculty of Biosciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland.

PLoS Comput Biol ; 15(11): e1007419, 2019 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31682632

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Anotación de Secuencia Molecular/clasificación; Anotación de Secuencia Molecular/métodos; Algoritmos; Benchmarking/métodos; Bases de Datos Genéticas; Bases de Datos de Proteínas; Ontología de Genes/tendencias; Reproducibilidad de los Resultados; Programas Informáticos

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Anotación de Secuencia Molecular Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Finlandia

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