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Evaluating the performance of convolutional neural networks with direct acyclic graph architectures in automatic segmentation of breast lesion in US images.
Costa, Marly Guimarães Fernandes; Campos, João Paulo Mendes; de Aquino E Aquino, Gustavo; de Albuquerque Pereira, Wagner Coelho; Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes.
Afiliación
  • Costa MGF; Centro de Tecnologia Eletrônica e da Informação/Universidade Federal do Amazonas, Av. General Rodrigo Otávio Jordão Ramos, 3000, Aleixo, Campus Universitário - Setor Norte, Pavilhão Ceteli, Manaus, AM, CEP: 69077-000, Brazil.
  • Campos JPM; Centro de Tecnologia Eletrônica e da Informação/Universidade Federal do Amazonas, Av. General Rodrigo Otávio Jordão Ramos, 3000, Aleixo, Campus Universitário - Setor Norte, Pavilhão Ceteli, Manaus, AM, CEP: 69077-000, Brazil.
  • de Aquino E Aquino G; Centro de Tecnologia Eletrônica e da Informação/Universidade Federal do Amazonas, Av. General Rodrigo Otávio Jordão Ramos, 3000, Aleixo, Campus Universitário - Setor Norte, Pavilhão Ceteli, Manaus, AM, CEP: 69077-000, Brazil.
  • de Albuquerque Pereira WC; Programa de Engenharia Biomédica/COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Costa Filho CFF; Centro de Tecnologia Eletrônica e da Informação/Universidade Federal do Amazonas, Av. General Rodrigo Otávio Jordão Ramos, 3000, Aleixo, Campus Universitário - Setor Norte, Pavilhão Ceteli, Manaus, AM, CEP: 69077-000, Brazil. ccosta@ufam.edu.br.
BMC Med Imaging ; 19(1): 85, 2019 11 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31703642
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Interpretación de Imagen Asistida por Computador Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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