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High-Fidelity Microsurgical Simulation: The Thiel Cadaveric Nerve Model and Evaluation Instrument.
Odobescu, Andrei; Dawson, Deborah; Goodwin, Isak; Harris, Patrick G; BouMerhi, Joseph; Danino, Michel A.
Afiliación
  • Odobescu A; Department of Surgery, University of Iowa.
  • Dawson D; Department of Surgery, University of Montreal Hospital Center.
  • Goodwin I; Department of Surgery, University of Iowa.
  • Harris PG; College of Dentistry, University of Iowa.
  • BouMerhi J; Department of Surgery, University of Utah.
  • Danino MA; Department of Surgery, University of Montreal Hospital Center.
Plast Surg (Oakv) ; 27(4): 289-296, 2019 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31763328
Puisque l'enseignement de la chirurgie passe d'un modèle axé sur le temps à un modèle axé sur les compétences, il est devenu prioritaire de créer des modèles de simulation haute fidélité. La méthode cadavérique de Thiel a déjà été utilisée pour plusieurs simulateurs médicaux et chirurgicaux, y compris la simulation microvasculaire. Les chercheurs ont l'intention de l'explorer pour la simulation des nerfs périphériques et de valider un nouvel instrument d'évaluation. Seize résidents de première à sixième année ont participé à l'étude. Leur coaptation nerveuse à l'aide des nerfs cadavériques de Thiel a été enregistrée sur vidéo et évaluée par cinq microchirurgiens possédant un postdoctorat à l'aide de l'échelle d'évaluation de la microneurorraphie (ÉÉMN). La corrélation intraclasse entre les cinq évaluateurs était de 0,75, révélant une excellente fiabilité interévaluateur. Le coefficient alpha de Cronbach était de 0,77, soulignant la cohérence interne des éléments à l'essai. L'analyse bivariée a révélé une association significative entre les scores d'ÉÉMN et le taux d'expérience déclaré par les participants. Cette corrélation a été confirmée par modélisation mixte. Les résultats des chercheurs valident l'ÉÉMN et soulignent l'utilité des tissus nerveux de Thiel pour la simulation chirurgicale des nerfs périphériques.
Palabras clave

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plast Surg (Oakv) Año: 2019 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plast Surg (Oakv) Año: 2019 Tipo del documento: Article