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Prostate Cancer Nodal Staging: Using Deep Learning to Predict 68Ga-PSMA-Positivity from CT Imaging Alone.
Hartenstein, A; Lübbe, F; Baur, A D J; Rudolph, M M; Furth, C; Brenner, W; Amthauer, H; Hamm, B; Makowski, M; Penzkofer, T.
Afiliación
  • Hartenstein A; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Lübbe F; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Baur ADJ; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Rudolph MM; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Furth C; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Nuclear Medicine, Charitéplatz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Brenner W; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Nuclear Medicine, Charitéplatz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Amthauer H; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Nuclear Medicine, Charitéplatz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Hamm B; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Makowski M; Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Department of Radiology, Augustenburger Platz 1, 13353, Berlin, Germany.
  • Penzkofer T; Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München, Ismaninger Straße 22, D-81675, München, Germany.
Sci Rep ; 10(1): 3398, 2020 02 25.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32099001
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Compuestos Organometálicos / Neoplasias de la Próstata / Glicoproteínas de Membrana / Tomografía Computarizada por Rayos X / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Compuestos Organometálicos / Neoplasias de la Próstata / Glicoproteínas de Membrana / Tomografía Computarizada por Rayos X / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania