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Predictive regression modeling with MEG/EEG: from source power to signals and cognitive states.
Sabbagh, David; Ablin, Pierre; Varoquaux, Gaël; Gramfort, Alexandre; Engemann, Denis A.
Afiliación
  • Sabbagh D; Université Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France; Inserm, UMRS-942, Paris Diderot University, Paris, France; Department of Anaesthesiology and Critical Care, Lariboisière Hospital, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Paris, France. Electronic address: dav.sabbagh@gmail.com.
  • Ablin P; Université Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France.
  • Varoquaux G; Université Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France.
  • Gramfort A; Université Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France.
  • Engemann DA; Université Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France; Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Department of Neurology, D-04103, Leipzig, Germany. Electronic address: denis-alexander.engemann@inria.fr.
Neuroimage ; 222: 116893, 2020 11 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32439535
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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Magnetoencefalografía / Corteza Cerebral / Electroencefalografía / Ondas Encefálicas / Aprendizaje Automático / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2020 Tipo del documento: Article
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