Autoignition temperature: comprehensive data analysis and predictive models.

Baskin, I I; Lozano, S; Durot, M; Marcou, G; Horvath, D; Varnek, A

Baskin, I I; Lozano, S; Durot, M; Marcou, G; Horvath, D; Varnek, A.

Afiliación

Baskin II; Laboratory of Chemoinformatics, University of Strasbourg, UMR 7140 CNRS/UniStra , Strasbourg, France.
Lozano S; BioLab, Centre de Recherche de Solaize, Total , Solaize, France.
Durot M; BioLab, Centre de Recherche de Solaize, Total , Solaize, France.
Marcou G; Laboratory of Chemoinformatics, University of Strasbourg, UMR 7140 CNRS/UniStra , Strasbourg, France.
Horvath D; Laboratory of Chemoinformatics, University of Strasbourg, UMR 7140 CNRS/UniStra , Strasbourg, France.
Varnek A; Laboratory of Chemoinformatics, University of Strasbourg, UMR 7140 CNRS/UniStra , Strasbourg, France.

SAR QSAR Environ Res ; 31(8): 597-613, 2020 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32646236

Asunto(s)

Incendios; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Temperatura; Fenómenos Químicos; Análisis de Datos; Modelos Químicos

Palabras clave

Quantitative structure-property relationship (QSPR); autoignition temperature; fragment descriptors; generative topographic mapping; support vector regression

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Temperatura / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa / Incendios Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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