Discovery of molecular features underlying the morphological landscape by integrating spatial transcriptomic data with deep features of tissue images.

Bae, Sungwoo; Choi, Hongyoon; Lee, Dong Soo

Bae, Sungwoo; Choi, Hongyoon; Lee, Dong Soo.

Afiliación

Bae S; Department of Molecular Medicine and Biopharmaceutical Sciences, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
Choi H; Department of Nuclear Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, Republic of Korea.
Lee DS; Department of Nuclear Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, Republic of Korea.

Nucleic Acids Res ; 49(10): e55, 2021 06 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33619564

Asunto(s)

Encéfalo; Neoplasias de la Mama; Aprendizaje Profundo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Neoplasias de la Próstata; Transcriptoma; Animales; Biomarcadores/metabolismo; Encéfalo/metabolismo; Encéfalo/ultraestructura; Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Femenino; Humanos; Masculino; Ratones; Neoplasias de la Próstata/diagnóstico por imagen; Neoplasias de la Próstata/metabolismo

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Encéfalo / Neoplasias de la Mama / Transcriptoma / Aprendizaje Profundo Límite: Animals / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Año: 2021 Tipo del documento: Article

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