An anomaly detection approach to identify chronic brain infarcts on MRI.

van Hespen, Kees M; Zwanenburg, Jaco J M; Dankbaar, Jan W; Geerlings, Mirjam I; Hendrikse, Jeroen; Kuijf, Hugo J

van Hespen, Kees M; Zwanenburg, Jaco J M; Dankbaar, Jan W; Geerlings, Mirjam I; Hendrikse, Jeroen; Kuijf, Hugo J.

Afiliación

van Hespen KM; Center for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Heidelberglaan 100, Postbox 85500, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands. K.M.vanHespen@umcutrecht.nl.
Zwanenburg JJM; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Dankbaar JW; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Geerlings MI; Julius Center for Health Sciences and Primary Care, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Hendrikse J; Department of Radiology, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.
Kuijf HJ; Image Sciences Institute, UMC Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX, Utrecht, The Netherlands.

Sci Rep ; 11(1): 7714, 2021 04 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33833297

Asunto(s)

Infarto Cerebral/diagnóstico por imagen; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Redes Neurales de la Computación; Anciano; Artefactos; Enfermedad Crónica; Femenino; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Masculino; Persona de Mediana Edad

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Infarto Cerebral / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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