Gene signature extraction and cell identity recognition at the single-cell level with Cell-ID.

Cortal, Akira; Martignetti, Loredana; Six, Emmanuelle; Rausell, Antonio

Cortal, Akira; Martignetti, Loredana; Six, Emmanuelle; Rausell, Antonio.

Afiliación

Cortal A; Clinical Bioinformatics Laboratory, Université de Paris, INSERM UMR1163, Imagine Institute, Paris, France.
Martignetti L; Clinical Bioinformatics Laboratory, Université de Paris, INSERM UMR1163, Imagine Institute, Paris, France.
Six E; Laboratory of Human Lymphohematopoiesis, Université de Paris, INSERM UMR1163, Imagine Institute, Paris, France.
Rausell A; Clinical Bioinformatics Laboratory, Université de Paris, INSERM UMR1163, Imagine Institute, Paris, France. antonio.rausell@institutimagine.org.

Nat Biotechnol ; 39(9): 1095-1102, 2021 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33927417

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Perfilación de la Expresión Génica; Análisis de la Célula Individual/métodos; Animales; Análisis por Conglomerados; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/métodos; Humanos; Ratones; Análisis Multivariante

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de la Célula Individual Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Biotechnol Asunto de la revista: BIOTECNOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google