Genome-wide discovery of pre-miRNAs: comparison of recent approaches based on machine learning.

Bugnon, Leandro A; Yones, Cristian; Milone, Diego H; Stegmayer, Georgina

Bugnon, Leandro A; Yones, Cristian; Milone, Diego H; Stegmayer, Georgina.

Afiliación

Bugnon LA; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i), FICH/UNL-CONICET, Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
Yones C; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i), FICH/UNL-CONICET, Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
Milone DH; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i), FICH/UNL-CONICET, Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.
Stegmayer G; Research Institute for Signals, Systems and Computational Intelligence sinc(i), FICH/UNL-CONICET, Ciudad Universitaria, Santa Fe, Argentina.

Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34020552

Asunto(s)

Genoma; Aprendizaje Automático; MicroARNs/genética; Precursores del ARN/genética; Animales; Arabidopsis/genética; Biología Computacional/métodos; Humanos

Palabras clave

deep-learning; genome-wide; pre-miRNA prediction

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Precursores del ARN / Genoma / MicroARNs / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina

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