Data analysis with Shapley values for automatic subject selection in Alzheimer's disease data sets using interpretable machine learning.

Bloch, Louise; Friedrich, Christoph M

Bloch, Louise; Friedrich, Christoph M.

Afiliación

Bloch L; Department of Computer Science, University of Applied Sciences and Arts Dortmund, Dortmund, 44227, Germany.
Friedrich CM; Institute for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (IMIBE), University Hospital Essen, Essen, 45122, Germany.

Alzheimers Res Ther ; 13(1): 155, 2021 09 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34526114

Asunto(s)

Enfermedad de Alzheimer; Disfunción Cognitiva; Enfermedad de Alzheimer/diagnóstico por imagen; Enfermedad de Alzheimer/genética; Australia; Disfunción Cognitiva/diagnóstico por imagen; Análisis de Datos; Humanos; Aprendizaje Automático; Imagen por Resonancia Magnética

Palabras clave

ADNI; AIBL; Alzheimer's disease; Data Shapley; Interpretability; Machine learning; Mild cognitive impairment; Shapley values

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Alzheimer / Disfunción Cognitiva Tipo de estudio: Clinical_trials / Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: Alzheimers Res Ther Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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