A Physics-Informed Neural Network Approach for Nearfield Acoustic Holography.

Olivieri, Marco; Pezzoli, Mirco; Antonacci, Fabio; Sarti, Augusto

Olivieri, Marco; Pezzoli, Mirco; Antonacci, Fabio; Sarti, Augusto.

Afiliación

Olivieri M; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy.
Pezzoli M; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy.
Antonacci F; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy.
Sarti A; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy.

Sensors (Basel) ; 21(23)2021 Nov 25.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34883838

Asunto(s)

Holografía; Acústica; Modelos Teóricos; Redes Neurales de la Computación; Física

Palabras clave

KirchhoffHelmholtz integral; convolutional neural network; finite element method; nearfield acoustic holography

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Holografía Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

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