DeepNull models non-linear covariate effects to improve phenotypic prediction and association power.

McCaw, Zachary R; Colthurst, Thomas; Yun, Taedong; Furlotte, Nicholas A; Carroll, Andrew; Alipanahi, Babak; McLean, Cory Y; Hormozdiari, Farhad

McCaw, Zachary R; Colthurst, Thomas; Yun, Taedong; Furlotte, Nicholas A; Carroll, Andrew; Alipanahi, Babak; McLean, Cory Y; Hormozdiari, Farhad.

Afiliación

McCaw ZR; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Colthurst T; Google Health, Cambridge, MA, USA.
Yun T; Google Health, Cambridge, MA, USA.
Furlotte NA; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Carroll A; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
Alipanahi B; Google Health, Palo Alto, CA, USA.
McLean CY; Google Health, Cambridge, MA, USA. cym@google.com.
Hormozdiari F; Google Health, Cambridge, MA, USA. fhormoz@google.com.

Nat Commun ; 13(1): 241, 2022 01 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35017556

Asunto(s)

Estudio de Asociación del Genoma Completo/métodos; Fenotipo; Simulación por Computador; Modelos Lineales; Proyectos de Investigación

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenotipo / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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