Novel Epidemic Metrics to Communicate Outbreak Risk at the Municipality Level: Dengue and Zika in the Dominican Republic.

Kingston, Rhys; Routledge, Isobel; Bhatt, Samir; Bowman, Leigh R

Kingston, Rhys; Routledge, Isobel; Bhatt, Samir; Bowman, Leigh R.

Afiliación

Kingston R; Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, St. Mary's Campus, Norfolk Place, London W2 1PG, UK.
Routledge I; Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, St. Mary's Campus, Norfolk Place, London W2 1PG, UK.
Bhatt S; Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, St. Mary's Campus, Norfolk Place, London W2 1PG, UK.
Bowman LR; Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, St. Mary's Campus, Norfolk Place, London W2 1PG, UK.

Viruses ; 14(1)2022 01 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35062366

Asunto(s)

Dengue/epidemiología; Epidemias/estadística & datos numéricos; Salud Pública/métodos; Infección por el Virus Zika/epidemiología; Ciudades/estadística & datos numéricos; Conjuntos de Datos como Asunto; Dengue/prevención & control; Virus del Dengue/patogenicidad; República Dominicana/epidemiología; Epidemias/prevención & control; Humanos; Modelos Estadísticos; Virus Zika/patogenicidad; Infección por el Virus Zika/prevención & control

Palabras clave

Dominican Republic; EWARS; Zika; arbovirus; dengue; early warning system; epidemic; modelling; outbreak; reproduction number

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Salud Pública / Dengue / Epidemias / Infección por el Virus Zika Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Caribe ingles / Dominica / Republica dominicana Idioma: En Revista: Viruses Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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