Different cell imaging methods did not significantly improve immune cell image classification performance.

Ogawa, Taisaku; Ochiai, Koji; Iwata, Tomoharu; Ikawa, Tomokatsu; Tsuzuki, Taku; Shiroguchi, Katsuyuki; Takahashi, Koichi

Ogawa, Taisaku; Ochiai, Koji; Iwata, Tomoharu; Ikawa, Tomokatsu; Tsuzuki, Taku; Shiroguchi, Katsuyuki; Takahashi, Koichi.

Afiliación

Ogawa T; Laboratory for Prediction of Cell Systems Dynamics, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research (BDR), Suita, Osaka, Japan.
Ochiai K; Laboratory for Biologically Inspired Computing, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research (BDR), Suita, Osaka, Japan.
Iwata T; Ueda Research Laboratory, NTT Communication Science Laboratories, Kyoto, Japan.
Ikawa T; Division of Immunology and Allergy, Research Institute for Biomedical Sciences, Tokyo University of Science, Noda, Chiba, Japan.
Tsuzuki T; Laboratory for Computational Molecular Design, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research (BDR), Suita, Osaka, Japan.
Shiroguchi K; Epistra Inc., Tokyo, Japan.
Takahashi K; Laboratory for Prediction of Cell Systems Dynamics, RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research (BDR), Suita, Osaka, Japan.

PLoS One ; 17(1): e0262397, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35085287

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Linfocitos B/citología; Células Cultivadas; Humanos; Linfocitos/citología; Aprendizaje Automático; Microscopía/métodos; Curva ROC; Células Madre/citología

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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