Developing a random forest algorithm to identify patent foramen ovale and atrial septal defects in Ontario administrative databases.

Oliva, Laura; Horlick, Eric; Wang, Bo; Huszti, Ella; Hall, Ruth; Abrahamyan, Lusine

Oliva, Laura; Horlick, Eric; Wang, Bo; Huszti, Ella; Hall, Ruth; Abrahamyan, Lusine.

Afiliación

Oliva L; Institute of Health Policy, Management and Evaluation (IHPME), University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Horlick E; Peter Munk Cardiac Centre, Toronto General Hospital, University Health Network (UHN), Toronto, ON, Canada.
Wang B; Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Huszti E; Peter Munk Cardiac Centre, Toronto General Hospital, University Health Network (UHN), Toronto, ON, Canada.
Hall R; Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Abrahamyan L; Techna Institute, UHN, Toronto, ON, Canada.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 93, 2022 04 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35387650

Asunto(s)

Foramen Oval Permeable; Algoritmos; Cateterismo Cardíaco/métodos; Foramen Oval Permeable/diagnóstico; Foramen Oval Permeable/epidemiología; Humanos; Ontario/epidemiología; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

Atrial; Foramen ovale; Machine learning; Patent; Septal defects; Septal occluder device

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Foramen Oval Permeable Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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