Molecular networking and collision cross section prediction for structural isomer and unknown compound identification in plant metabolomics: a case study applied to Zhanthoxylum heitzii extracts.

Calabrese, Valentina; Schmitz-Afonso, Isabelle; Prevost, Candice; Afonso, Carlos; Elomri, Abdelhakim

Calabrese, Valentina; Schmitz-Afonso, Isabelle; Prevost, Candice; Afonso, Carlos; Elomri, Abdelhakim.

Afiliación

Calabrese V; Normandie Univ, UNIROUEN, INSA Rouen, CNRS, COBRA (UMR 6014), 76000, Rouen, France.
Schmitz-Afonso I; Normandie Univ, UNIROUEN, INSA Rouen, CNRS, COBRA (UMR 6014), 76000, Rouen, France. isabelle.schmitz-afonso@univ-rouen.fr.
Prevost C; Normandie Univ, UNIROUEN, INSA Rouen, CNRS, COBRA (UMR 6014), 76000, Rouen, France.
Afonso C; Normandie Univ, UNIROUEN, INSA Rouen, CNRS, COBRA (UMR 6014), 76000, Rouen, France.
Elomri A; Normandie Univ, UNIROUEN, INSA Rouen, CNRS, COBRA (UMR 6014), 76000, Rouen, France.

Anal Bioanal Chem ; 414(14): 4103-4118, 2022 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35419692

Asunto(s)

Metabolómica; Fitoquímicos; Extractos Vegetales; Rutaceae; Cromatografía Líquida de Alta Presión/métodos; Isomerismo; Espectrometría de Masas/métodos; Metabolómica/métodos; Fitoquímicos/análisis; Extractos Vegetales/química; Plantas Medicinales/química; Rutaceae/química

Palabras clave

Collision cross section; Liquid chromatography ion mobility mass spectrometry; Metabolomics; Molecular networks; Zhanthoxylum heitzii

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Extractos Vegetales / Rutaceae / Metabolómica / Fitoquímicos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Anal Bioanal Chem Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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