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[Geocoding one million of addresses using API: a semiautomatic multistep procedure]. / Geocodificare un milione di indirizzi mediante l'utilizzo di API: una procedura semiautomatica a più step.
Mataloni, Francesca; Bauleo, Lisa; Badaloni, Chiara; Nobile, Federica; Savastano, Jacopo; Noccioli, Fiammetta; Salatino, Chelo Greta; Balducci, Maria; Cappai, Giovanna; Rosa, Alessandro Cesare; Asta, Federica; Fusco, Danilo; Michelozzi, Paola; Davoli, Marina.
Afiliación
  • Mataloni F; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Bauleo L; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma; l.bauleo@deplazio.it.
  • Badaloni C; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Nobile F; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Savastano J; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Noccioli F; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Salatino CG; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Balducci M; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Cappai G; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Rosa AC; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Asta F; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Fusco D; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Michelozzi P; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
  • Davoli M; Dipartimento di epidemiologia del Servizio sanitario regionale, Regione Lazio, ASL Roma 1, Roma.
Epidemiol Prev ; 46(3): 160-167, 2022.
Article en It | MEDLINE | ID: mdl-35443573
OBJECTIVES: to geocode all residence addresses from Lazio Health Information System in order to obtain a geographical regional database. DESIGN: a semiautomatic and multistep geocoding procedure using several tools and software. SETTING AND PARTICIPANTS: all residence addresses of resident population of Lazio Region (Central Italy) in 2020. MAIN OUTCOME MEASURES: geographic coordinates at residence addresses and accuracy level of geocoding procedure for more than 1 million of addresses. RESULTS: the 99% of residence addresses in the Lazio Region have been geocoded thanks to the purposed procedure; almost 94% of the addresses have been geocoded with a good level of accuracy (more than 56% at civic number level). In the province of Rome, the percentage of addresses geocoded with a good level of accuracy is higher (97.1%), while in the province of Rieti and Frosinone is lower (82.7% and 84.2%, respectively). CONCLUSIONS: this method is useful to obtain accurate geographic coordinates of residences of the entire regional population. This database will be useful for several epidemiological studies in the Region.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Información Geográfica / Mapeo Geográfico Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: It Revista: Epidemiol Prev Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Información Geográfica / Mapeo Geográfico Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: It Revista: Epidemiol Prev Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article