Machine learning to improve the interpretation of intercalating dye-based quantitative PCR results.

Godmer, A; Bigot, J; Giai Gianetto, Q; Benzerara, Y; Veziris, N; Aubry, A; Guitard, J; Hennequin, C

Godmer, A; Bigot, J; Giai Gianetto, Q; Benzerara, Y; Veziris, N; Aubry, A; Guitard, J; Hennequin, C.

Afiliación

Godmer A; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France. alexandre.godmer@aphp.fr.
Bigot J; INSERM, U1135, Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Cimi-Paris, Sorbonne Université, Paris, France. alexandre.godmer@aphp.fr.
Giai Gianetto Q; INSERM, Centre de Recherche Saint-Antoine, CRSA, AP-HP, Hôpital Saint-Antoine, Service de Parasitologie-Mycologie, Sorbonne Université, 75012, Paris, France.
Benzerara Y; Proteomics Platform, Mass Spectrometry for Biology Unit, UAR CNRS 2024, Institut Pasteur, Université de Paris, Paris, France.
Veziris N; Bioinformatics and Biostatistics HUB, Institut Pasteur, Université de Paris, Paris, France.
Aubry A; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France.
Guitard J; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France.
Hennequin C; INSERM, U1135, Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Cimi-Paris, Sorbonne Université, Paris, France.

Sci Rep ; 12(1): 16445, 2022 09 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36180590

Asunto(s)

Mucormicosis; Algoritmos; Humanos; Aprendizaje Automático; Reacción en Cadena de la Polimerasa

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Mucormicosis Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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