Statistical Analysis of Post-Translational Modifications Quantified by Label-Free Proteomics Across Multiple Biological Conditions with R: Illustration from SARS-CoV-2 Infected Cells.

Giai Gianetto, Quentin

Giai Gianetto, Quentin.

Afiliación

Giai Gianetto Q; Institut Pasteur, Université Paris Cité, Bioinformatics and Biostatistics Hub, Paris, France. quentin.giaigianetto@pasteur.fr.

Methods Mol Biol ; 2426: 267-302, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36308693

Asunto(s)

COVID-19; Proteómica; Humanos; Proteómica/métodos; SARS-CoV-2; Procesamiento Proteico-Postraduccional; Programas Informáticos; Péptidos/metabolismo

Palabras clave

Clustering; Data quality control; Label-free proteomics; Post-translational modifications; R; Relative quantification; Statistics

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteómica / COVID-19 Límite: Humans Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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