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Deep reinforcement learning for optimal experimental design in biology.
Treloar, Neythen J; Braniff, Nathan; Ingalls, Brian; Barnes, Chris P.
Afiliación
  • Treloar NJ; Department of Cell and Developmental Biology, University College London, London, United Kingdom.
  • Braniff N; Department of Applied Mathematics, University of Waterloo, Waterloo, Canada.
  • Ingalls B; Department of Applied Mathematics, University of Waterloo, Waterloo, Canada.
  • Barnes CP; Department of Cell and Developmental Biology, University College London, London, United Kingdom.
PLoS Comput Biol ; 18(11): e1010695, 2022 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36409776

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Proyectos de Investigación / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Proyectos de Investigación / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido