Estimating the Prevalence of Dementia in India Using a Semi-Supervised Machine Learning Approach.

Jin, Haomiao; Crimmins, Eileen; Langa, Kenneth M; Dey, A B; Lee, Jinkook

Jin, Haomiao; Crimmins, Eileen; Langa, Kenneth M; Dey, A B; Lee, Jinkook.

Afiliación

Jin H; School of Health Sciences, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Surrey, Guildford, UK.
Crimmins E; Center for Economic and Social Research, University of Southern California, Los Angeles, California, USA.
Langa KM; School of Gerontology, University of Southern California, Los Angeles, California, USA.
Dey AB; Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA.
Lee J; Center for Clinical Management Research, Veterans Affairs, Ann Arbor, Michigan, USA.

Neuroepidemiology ; 57(1): 43-50, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36617419

Asunto(s)

Demencia; Femenino; Humanos; Persona de Mediana Edad; Anciano; Masculino; Demencia/diagnóstico; Demencia/epidemiología; Prevalencia; Envejecimiento; Aprendizaje Automático Supervisado; India/epidemiología

Palabras clave

Aging; Dementia; Epidemiological studies; Machine learning; Prevalence

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Demencia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Neuroepidemiology Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google