Introducing medical students to deep learning through image labelling: a new approach to meet calls for greater artificial intelligence fluency among medical trainees.

Notre approche répond au besoin urgent de familiariser les médecins de demain avec l'IA. Nous avons cherché à développer leurs compétences en imagerie médicale et en IA par une approche à l'étiquetage de données axée sur la formation médicale. D'autres établissements et groupes universitaires souhaitant mettre sur pied des programmes d'étiquetage solides pour leurs projets de recherche pourraient adopter notre modèle. L'application de notre approche aux principales modalités visuelles en médecine (par exemple, l'interprétation des ECG, l'imagerie diagnostique, le diagnostic des lésions dermatologiques) peut permettre aux étudiants d'acquérir une expérience et des compétences précieuses dans des domaines importants de la pratique clinique, tout en procurant des données indispensables dans des secteurs qui sont mûrs pour une intégration de l'IA.