Fitting a stochastic model of intensive care occupancy to noisy hospitalization time series during the COVID-19 pandemic.

Awasthi, Achal; Minin, Volodymyr M; Huang, Jenny; Chow, Daniel; Xu, Jason

Awasthi, Achal; Minin, Volodymyr M; Huang, Jenny; Chow, Daniel; Xu, Jason.

Afiliación

Awasthi A; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, Durham, North Carolina, USA.
Minin VM; Department of Statistics, University of California, Irvine, Irvine, California, USA.
Huang J; Department of Statistical Science, Duke University, Durham, North Carolina, USA.
Chow D; School of Medicine, University of California, Irvine, Irvine, California, USA.
Xu J; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, Durham, North Carolina, USA.

Stat Med ; 42(28): 5189-5206, 2023 12 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37705508

Asunto(s)

Ocupación de Camas; Cuidados Críticos; Unidades de Cuidados Intensivos; Humanos; COVID-19/epidemiología; Hospitalización; Funciones de Verosimilitud; Pandemias; SARS-CoV-2; Factores de Tiempo; Procesos Estocásticos

Palabras clave

compartmental models; continuous-time Markov chains; immigration-death process; likelihood-based inference; missing data; model selection

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Ocupación de Camas / Cuidados Críticos / Unidades de Cuidados Intensivos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google