Detalhe da pesquisa
1.
Dental service utilization in the very old: an insurance database analysis from northeast Germany.
Clin Oral Investig
; 25(5): 2765-2777, 2021 May.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32995975
2.
Underscreening and undertreatment? Periodontal service provision in very old Germans.
Clin Oral Investig
; 25(5): 3117-3129, 2021 May.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33098031
3.
Conquering Class Imbalances in Deep Learning-based Segmentation of Dental Radiographs with Different Loss Functions.
J Dent
; : 105063, 2024 May 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38735467
4.
Impact of Noisy Labels on Dental Deep Learning-Calculus Detection on Bitewing Radiographs.
J Clin Med
; 12(9)2023 Apr 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37176499
5.
Machine Learning to Predict Apical Lesions: A Cross-Sectional and Model Development Study.
J Clin Med
; 12(17)2023 Aug 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37685531
6.
Federated vs Local vs Central Deep Learning of Tooth Segmentation on Panoramic Radiographs.
J Dent
; 135: 104556, 2023 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37209769
7.
Predicting mortality in the very old: a machine learning analysis on claims data.
Sci Rep
; 12(1): 17464, 2022 10 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36261581
8.
Costs for Statutorily Insured Dental Services in Older Germans 2012-2017.
Int J Environ Res Public Health
; 18(12)2021 06 21.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34205730