1.
Clin Neuropathol
; 35(2): 93-7, 2016.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-26709714
2.
Lab Med
; 45(2): 161-71, 2014.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-24868999
Assuntos
Hepatite Autoimune/patologia , Fígado/patologia , Escroto/patologia , Baço/patologia , Negro ou Afro-Americano , Hepatite Autoimune/diagnóstico por imagem , Hepatite Autoimune/imunologia , Hepatite Autoimune/cirurgia , Humanos , Fígado/diagnóstico por imagem , Fígado/imunologia , Fígado/cirurgia , Transplante de Fígado , Masculino , Radiografia , Escroto/diagnóstico por imagem , Escroto/imunologia , Baço/diagnóstico por imagem , Baço/imunologia , Adulto Jovem
3.
Drug Discov Today
; 24(4): 933-938, 2019 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-30690198
RESUMO
Biopharmaceutical industry R&D, and indeed other life sciences R&D such as biomedical, environmental, agricultural and food production, is becoming increasingly data-driven and can significantly improve its efficiency and effectiveness by implementing the FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) guiding principles for scientific data management and stewardship. By so doing, the plethora of new and powerful analytical tools such as artificial intelligence and machine learning will be able, automatically and at scale, to access the data from which they learn, and on which they thrive. FAIR is a fundamental enabler for digital transformation.