Detalhe da pesquisa
1.
Benchmarking network algorithms for contextualizing genes of interest.
PLoS Comput Biol
; 15(12): e1007403, 2019 12.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31860671
2.
Normalization and statistical analysis of multiplexed bead-based immunoassay data using mixed-effects modeling.
Mol Cell Proteomics
; 12(1): 245-62, 2013 Jan.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23071098
3.
Training signaling pathway maps to biochemical data with constrained fuzzy logic: quantitative analysis of liver cell responses to inflammatory stimuli.
PLoS Comput Biol
; 7(3): e1001099, 2011 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-21408212
4.
Logic-based models for the analysis of cell signaling networks.
Biochemistry
; 49(15): 3216-24, 2010 Apr 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-20225868
5.
Phosphoproteomics in drug discovery.
Drug Discov Today
; 19(4): 425-32, 2014 Apr.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24141136
6.
Construction of cell type-specific logic models of signaling networks using CellNOpt.
Methods Mol Biol
; 930: 179-214, 2013.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23086842
7.
Querying quantitative logic models (Q2LM) to study intracellular signaling networks and cell-cytokine interactions.
Biotechnol J
; 7(3): 374-86, 2012 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-22125256
8.
Non Linear Programming (NLP) formulation for quantitative modeling of protein signal transduction pathways.
PLoS One
; 7(11): e50085, 2012.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23226239
9.
CellNOptR: a flexible toolkit to train protein signaling networks to data using multiple logic formalisms.
BMC Syst Biol
; 6: 133, 2012 Oct 18.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23079107
10.
Comparing signaling networks between normal and transformed hepatocytes using discrete logical models.
Cancer Res
; 71(16): 5400-11, 2011 Aug 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-21742771