Detalhe da pesquisa
1.
Identifying Dynamical Time Series Model Parameters from Equilibrium Samples, with Application to Gene Regulatory Networks.
Stat Modelling
; 19(4): 444-465, 2019 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33824624
2.
Comprehensive Data Integration Approach to Assess Immune Responses and Correlates of RTS,S/AS01-Mediated Protection From Malaria Infection in Controlled Human Malaria Infection Trials.
Front Big Data
; 4: 672460, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34212134
3.
Integration of Multiple Data Sources for Gene Network Inference Using Genetic Perturbation Data.
J Comput Biol
; 26(10): 1113-1129, 2019 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31009236
4.
A composite immune signature parallels disease progression across T1D subjects.
JCI Insight
; 4(23)2019 12 05.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31671072
5.
Antibody Fc effector functions and IgG3 associate with decreased HIV-1 risk.
J Clin Invest
; 129(11): 4838-4849, 2019 11 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31589165
6.
fastBMA: scalable network inference and transitive reduction.
Gigascience
; 6(10): 1-10, 2017 10 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29020744
7.
A posterior probability approach for gene regulatory network inference in genetic perturbation data.
Math Biosci Eng
; 13(6): 1241-1251, 2016 12 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27775378
8.
Model-Based Clustering With Data Correction For Removing Artifacts In Gene Expression Data.
Ann Appl Stat
; 11(4): 1998-2026, 2016 Feb.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30740193
9.
Fast Bayesian inference for gene regulatory networks using ScanBMA.
BMC Syst Biol
; 8: 47, 2014 Apr 17.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24742092