Improving the usefulness of mortality data: reclassification of ill-defined causes based on medical records and home interviews in Brazil / Aprimorando dados de mortalidade: reclassificação de causas mal definidas baseada em registros clínicos/entrevistas domiciliares no Brasil
Rev. bras. epidemiol
; 22(supl.3): e190010.supl.3, 2019. tab
Article
em En
| LILACS
| ID: biblio-1057816
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT Introduction:
Brazil presented a high proportion of ill-defined causes of death (IDCD) in 2000, compromising accurate cause-of-death analysis.Objective:
To analyze specific underlying causes for deaths originally assigned as IDCD in the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informação sobre Mortalidade), after investigation activities implemented in country between 2006 and 2017.Method:
For all IDCD identified in the SIM, municipal health professionals collected information about the final disease obtained from hospital records, autopsies, forms of family health teams, and home investigation. Specific causes among reclassified IDCD after investigation were evaluated according to age groups and four calendar periods.Results:
Proportions of IDCD reassigned to other causes after review increased over time, reaching 30.1% in 2017. From a total of 257,367 IDCD reclassified in 2006-2017, neonatal-related conditions, injury, ischemic heart disease and stroke were the leading causes detected in the age groups 0-9 years, 10-29 years, 30-69 years, 70 years and over, respectively.Discussion:
The similarity and plausibility of cause-specific proportions derived from the reclassification of IDCD by age group over time indicate the accuracy of the investigation data.Conclusion:
High proportions of IDCD reassigned to more informative causes after review indicate the success of this approach to correct misclassification in the SIM, an initiative that should be maintained. Training physicians on death certification along with better quality of medical care and access to health services would lead to further improvement.RESUMO
RESUMO Introdução:
As proporções de causas de morte mal definidas (CMD) foram elevadas no Brasil em 2000.Objetivo:
Analisar causas específicas para óbitos originalmente como CMD no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), após investigação implementada no país entre 2006 e 2017.Metodologia:
Para as CMD identificadas no SIM, profissionais das secretarias de saúde coletaram informações sobre a doença final obtida nos registros hospitalares, autópsias, formulários de equipes de saúde da família e investigação domiciliar. Causas específicas entre as CMD reclassificadas após investigação foram avaliadas segundo idade em quatro períodos.Resultados:
Proporções de CMD reclassificadas para outras causas após revisão aumentaram ao longo do tempo, atingindo 30,1% em 2017. De um total de 257.367 CMD reclassificadas entre 2006 e 2017, causas perinatais, causas externas, cardiopatia isquêmica e doença cerebrovascular foram os principais grupamentos de causas nos grupos etários de 0-9 anos, 10-29 anos, 30-69 anos, 70 anos ou mais, respectivamente. Discussão A similaridade e a plausibilidade das proporções de causas específicas detectadas entre as CMD nos grupos etários ao longo do tempo indicam acurácia dos dados da investigação.Conclusão:
Causas mais informativas detectadas após a revisão das CMD indicam o sucesso dessa abordagem para corrigir erros de classificação no SIM, que deve ser mantida. Maior capacitação dos médicos no preenchimento do atestado de óbito e melhor acesso e qualificação dos serviços de saúde são importantes para melhoria futura.Palavras-chave
Texto completo:
1
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Sistemas de Informação
/
Coleta de Dados
/
Causas de Morte
Tipo de estudo:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
Limite:
Adolescent
/
Adult
/
Aged
/
Child
/
Child, preschool
/
Female
/
Humans
/
Infant
/
Male
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
Revista:
Rev. bras. epidemiol
Assunto da revista:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
Ano de publicação:
2019
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil