Informative priors based on transcription factor structural class improve de novo motif discovery.

Narlikar, Leelavati; Gordân, Raluca; Ohler, Uwe; Hartemink, Alexander J

Narlikar, Leelavati; Gordân, Raluca; Ohler, Uwe; Hartemink, Alexander J.

Afiliação

Narlikar L; Department of Computer Science, Duke University, Durham, NC 27708, USA. lee@cs.duke.edu

Bioinformatics ; 22(14): e384-92, 2006 Jul 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-16873497

Assuntos

DNA/química; DNA/genética; Modelos Genéticos; Alinhamento de Sequência/métodos; Análise de Sequência de DNA/métodos; Fatores de Transcrição/química; Fatores de Transcrição/genética; Algoritmos; Motivos de Aminoácidos; Sequência de Bases; Sítios de Ligação; Simulação por Computador; Modelos Químicos; Modelos Moleculares; Dados de Sequência Molecular; Ligação Proteica; Fatores de Transcrição/classificação

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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fatores de Transcrição / DNA / Alinhamento de Sequência / Análise de Sequência de DNA / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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