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Ultrashort echo time MRI of cortical bone at 7 tesla field strength: a feasibility study.
Krug, Roland; Larson, Peder Eric Zufall; Wang, Chunsheng; Burghardt, Andrew J; Kelley, Douglas A C; Link, Thomas M; Zhang, Xiaoliang; Vigneron, Daniel B; Majumdar, Sharmila.
Afiliação
  • Krug R; Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, California, USA. roland.krug@radiology.ucsf.edu
J Magn Reson Imaging ; 34(3): 691-5, 2011 Sep.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21769960
ABSTRACT

PURPOSE:

To implement and examine the feasibility of a three-dimensional (3D) ultrashort TE (UTE) sequence on a 7 Tesla (T) clinical MR scanner in comparison with 3T MRI at high isotropic resolution. MATERIALS AND

METHODS:

Using an in-house built saddle coil at both field strengths we have imaged mid-diaphysial sections of five fresh cadaveric specimens of the distal tibia. An additional in vivo scan was performed at 7 Tesla using a quadrature knee coil.

RESULTS:

Using the same type of saddle coil at both field strengths, a significant increase in SNR at 7T compared with 3T (factor 1.7) was found. Significantly shorter T2* values were found at the higher field strength (T2* = 552.2 ± 126 µs at 7T versus T2* = 1163 ± 391 µs at 3T).

CONCLUSION:

UHF MRI at 7T has great potential for imaging tissues with short T2.
Assuntos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tíbia / Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Imagem Ecoplanar / Imageamento Tridimensional Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tíbia / Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Imagem Ecoplanar / Imageamento Tridimensional Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos