Improving the prediction accuracy of protein structural class: approached with alternating word frequency and normalized Lempel-Ziv complexity.

Zhang, Shengli; Liang, Yunyun; Yuan, Xiguo

Zhang, Shengli; Liang, Yunyun; Yuan, Xiguo.

Afiliação

Zhang S; School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi'an 710071, PR China. Electronic address: shengli0201@163.com.
Liang Y; School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi'an 710071, PR China.
Yuan X; School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an 710071, PR China.

J Theor Biol ; 341: 71-7, 2014 Jan 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24140787

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Conformação Proteica; Animais; Bases de Dados de Proteínas; Estrutura Secundária de Proteína; Proteínas/química; Sensibilidade e Especificidade; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Feature extraction; Low-similarity; Protein structure prediction; Support vector machine

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conformação Proteica / Biologia Computacional Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Theor Biol Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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