Genomic inference accurately predicts the timing and severity of a recent bottleneck in a nonmodel insect population.

McCoy, Rajiv C; Garud, Nandita R; Kelley, Joanna L; Boggs, Carol L; Petrov, Dmitri A

McCoy, Rajiv C; Garud, Nandita R; Kelley, Joanna L; Boggs, Carol L; Petrov, Dmitri A.

Afiliação

McCoy RC; Department of Biology, Stanford University, 371 Serra Mall, Stanford, CA, 94305, USA; Rocky Mountain Biological Laboratory, Crested Butte, CO, 81224, USA.

Mol Ecol ; 23(1): 136-50, 2014 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24237665

Assuntos

Genética Populacional; Genoma de Inseto; Lepidópteros/genética; Modelos Genéticos; Animais; Colorado; Biologia Computacional; Frequência do Gene; Biblioteca Gênica; Anotação de Sequência Molecular; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Análise de Sequência de RNA; Transcriptoma; Wyoming

Palavras-chave

bottleneck; demography; lepidoptera; transcriptome

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma de Inseto / Genética Populacional / Lepidópteros / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Mol Ecol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google