Who could benefit the most from using a computer-aided detection system in full-field digital mammography?

Jung, Na Young; Kang, Bong Joo; Kim, Hyeon Sook; Cha, Eun Suk; Lee, Jae Hee; Park, Chang Suk; Whang, In Young; Kim, Sung Hun; An, Yeong Yi; Choi, Jae Jeong

Jung, Na Young; Kang, Bong Joo; Kim, Hyeon Sook; Cha, Eun Suk; Lee, Jae Hee; Park, Chang Suk; Whang, In Young; Kim, Sung Hun; An, Yeong Yi; Choi, Jae Jeong.

Afiliação

Kang BJ; Department of Radiology, Seoul St, Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul 137-701, South Korea. lionmain@catholic.ac.kr.

World J Surg Oncol ; 12: 168, 2014 May 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24885214

Assuntos

Doenças Mamárias/diagnóstico por imagem; Calcinose/diagnóstico por imagem; Diagnóstico por Computador; Mamografia/métodos; Doenças Mamárias/patologia; Calcinose/patologia; Feminino; Seguimentos; Humanos; Prognóstico; Intensificação de Imagem Radiográfica; Estudos Retrospectivos; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Mamárias / Calcinose / Mamografia / Diagnóstico por Computador Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: World J Surg Oncol Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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