SEQMINER: An R-Package to Facilitate the Functional Interpretation of Sequence-Based Associations.

Zhan, Xiaowei; Liu, Dajiang J

Zhan, Xiaowei; Liu, Dajiang J.

Afiliação

Zhan X; Department of Clinical Sciences, Quantitative Biomedical Research Center, Center for the Genetics of Host Defense, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, United States of America.
Liu DJ; Institute for Personalized Medicine, College of Medicine, Pennsylvania State University, Pennsylvania, Hershey, United States of America.

Genet Epidemiol ; 39(8): 619-23, 2015 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26394715

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Estudos de Associação Genética/métodos; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Linguagens de Programação; Sequência de Bases; Interpretação Estatística de Dados; Bases de Dados Factuais; Variação Genética/genética; Genoma Humano; Humanos; Análise de Sequência de DNA; Software

Palavras-chave

genome annotation; R; information retrieval; next-generation sequencing; statistical genetics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Linguagens de Programação / Biologia Computacional / Estudos de Associação Genética / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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