PenPC: A two-step approach to estimate the skeletons of high-dimensional directed acyclic graphs.

Ha, Min Jin; Sun, Wei; Xie, Jichun

Ha, Min Jin; Sun, Wei; Xie, Jichun.

Afiliação

Ha MJ; Department of Biostatistics, MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, 77030, U.S.A.
Sun W; Department of Biostatistics, Department of Genetics, UNC Chapel Hill, North Carolina, 27514, U.S.A.
Xie J; Public Health Sciences Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, 98109, USA.

Biometrics ; 72(1): 146-55, 2016 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26406114

Assuntos

Biomarcadores Tumorais/genética; Neoplasias da Mama/epidemiologia; Neoplasias da Mama/genética; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Predisposição Genética para Doença/genética; Modelos Estatísticos; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Feminino; Marcadores Genéticos/genética; Predisposição Genética para Doença/epidemiologia; Humanos; Proteínas de Neoplasias/genética; Prevalência; Reprodutibilidade dos Testes; Fatores de Risco; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

DAG; High dimensional; Log penalty; PC-algorithm; Penalized regression; Skeleton

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Biomarcadores Tumorais / Modelos Estatísticos / Predisposição Genética para Doença / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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