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Deep Learning Automates the Quantitative Analysis of Individual Cells in Live-Cell Imaging Experiments.
Van Valen, David A; Kudo, Takamasa; Lane, Keara M; Macklin, Derek N; Quach, Nicolas T; DeFelice, Mialy M; Maayan, Inbal; Tanouchi, Yu; Ashley, Euan A; Covert, Markus W.
Afiliação
  • Van Valen DA; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Kudo T; Department of Chemical and Systems Biology, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Lane KM; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Macklin DN; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Quach NT; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • DeFelice MM; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Maayan I; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Tanouchi Y; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Ashley EA; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
  • Covert MW; Department of Cardiovascular Medicine, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 12(11): e1005177, 2016 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27814364
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Rastreamento de Células / Microscopia Intravital / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Rastreamento de Células / Microscopia Intravital / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos