Assessment of Iterative Closest Point Registration Accuracy for Different Phantom Surfaces Captured by an Optical 3D Sensor in Radiotherapy.

Krell, Gerald; Saeid Nezhad, Nazila; Walke, Mathias; Al-Hamadi, Ayoub; Gademann, Günther

Krell, Gerald; Saeid Nezhad, Nazila; Walke, Mathias; Al-Hamadi, Ayoub; Gademann, Günther.

Afiliação

Krell G; Institute for Information Technology and Communication Engineering, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39016 Magdeburg, Germany.
Saeid Nezhad N; Institute for Information Technology and Communication Engineering, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39016 Magdeburg, Germany.
Walke M; Clinic for Radiotherapy, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Leipziger Straße 44, 39120 Magdeburg, Germany.
Al-Hamadi A; Institute for Information Technology and Communication Engineering, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39016 Magdeburg, Germany.
Gademann G; Clinic for Radiotherapy, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Leipziger Straße 44, 39120 Magdeburg, Germany.

Comput Math Methods Med ; 2017: 2938504, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28163773

Assuntos

Imageamento Tridimensional; Neoplasias/radioterapia; Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador/métodos; Radioterapia/métodos; Algoritmos; Desenho de Equipamento; Humanos; Modelos Estatísticos; Movimento (Física); Óptica e Fotônica; Imagens de Fantasmas; Reprodutibilidade dos Testes; Software; Tomografia Computadorizada por Raios X

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radioterapia / Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador / Imageamento Tridimensional / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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