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Statistical method to compare massive parallel sequencing pipelines.
Elsensohn, M H; Leblay, N; Dimassi, S; Campan-Fournier, A; Labalme, A; Roucher-Boulez, F; Sanlaville, D; Lesca, G; Bardel, C; Roy, P.
Afiliação
  • Elsensohn MH; Service de Biostatistique-Bioinformatique, Hospices Civils de Lyon, 162 avenue Lacassagne, F-69003, Lyon, France. mad-helenie.elsensohn@chu-lyon.fr.
  • Leblay N; Université de Lyon, Lyon, France. mad-helenie.elsensohn@chu-lyon.fr.
  • Dimassi S; Université Lyon 1, Villeurbanne, France. mad-helenie.elsensohn@chu-lyon.fr.
  • Campan-Fournier A; CNRS UMR5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique Santé, Villeurbanne, France. mad-helenie.elsensohn@chu-lyon.fr.
  • Labalme A; Service de Biostatistique-Bioinformatique, Hospices Civils de Lyon, 162 avenue Lacassagne, F-69003, Lyon, France.
  • Roucher-Boulez F; Université de Lyon, Lyon, France.
  • Sanlaville D; Université Lyon 1, Villeurbanne, France.
  • Lesca G; CNRS UMR5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique Santé, Villeurbanne, France.
  • Bardel C; Université de Lyon, Lyon, France.
  • Roy P; Université Lyon 1, Villeurbanne, France.
BMC Bioinformatics ; 18(1): 139, 2017 Mar 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28249565
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Biologia Computacional Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: França
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