Sensitivity analysis for missing dichotomous outcome data in multi-visit randomized clinical trial with randomization-based covariance adjustment.

Li, Siying; Koch, Gary G; Preisser, John S; Lam, Diana; Sanchez-Kam, Matilde

Li, Siying; Koch, Gary G; Preisser, John S; Lam, Diana; Sanchez-Kam, Matilde.

Afiliação

Li S; a University of North Carolina , Department of Biostatistics , Chapel Hill , North Carolina , USA.
Koch GG; a University of North Carolina , Department of Biostatistics , Chapel Hill , North Carolina , USA.
Preisser JS; a University of North Carolina , Department of Biostatistics , Chapel Hill , North Carolina , USA.
Lam D; a University of North Carolina , Department of Biostatistics , Chapel Hill , North Carolina , USA.
Sanchez-Kam M; b University of Maryland , School of Medicine , Baltimore , Maryland , USA.

J Biopharm Stat ; 27(3): 387-398, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28281937

Assuntos

Interpretação Estatística de Dados; Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto; Projetos de Pesquisa; Confiabilidade dos Dados; Determinação de Ponto Final; Humanos; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

Covariance matrix estimation for functions involving ratios; Mantel-Haenszel methods; imputation for missing ordinal outcomes; mathematical imputation via redistribution; tipping point analysis

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto / Interpretação Estatística de Dados Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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