Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits.

Nascimento, M; E Silva, F F; de Resende, M D V; Cruz, C D; Nascimento, A C C; Viana, J M S; Azevedo, C F; Barroso, L M A

Nascimento, M; E Silva, F F; de Resende, M D V; Cruz, C D; Nascimento, A C C; Viana, J M S; Azevedo, C F; Barroso, L M A.

Afiliação

Nascimento M; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil moysesnascim@gmail.com.
E Silva FF; Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
de Resende MD; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Cruz CD; Embrapa Florestas, Colombo, PR, Brasil.
Nascimento AC; Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Viana JM; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Azevedo CF; Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Barroso LM; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.

Genet Mol Res ; 16(1)2017 Mar 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28340274

Assuntos

Cruzamento/métodos; Genômica/métodos; Modelos Genéticos; Locos de Características Quantitativas; Animais; Teorema de Bayes; Marcadores Genéticos/genética; Genótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Valor Preditivo dos Testes; Análise de Regressão; Seleção Genética

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cruzamento / Genômica / Locos de Características Quantitativas / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Genet Mol Res Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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