A proposed analytic framework for determining the impact of an antimicrobial resistance intervention.

Grohn, Yrjo T; Carson, Carolee; Lanzas, Cristina; Pullum, Laura; Stanhope, Michael; Volkova, Victoriya

Grohn, Yrjo T; Carson, Carolee; Lanzas, Cristina; Pullum, Laura; Stanhope, Michael; Volkova, Victoriya.

Afiliação

Grohn YT; Population Medicine and Diagnostic Sciences,College of Veterinary Medicine, Cornell University,Ithaca, New York,USA.
Carson C; Centre for Foodborne, Environmental and Zoonotic Infectious Diseases,Public Health Agency of Canada,Ottawa, Ontario,Canada.
Lanzas C; Population Health and Pathobiology,North Carolina State University College of Veterinary Medicine,Raleigh, North Carolina,USA.
Pullum L; Oak Ridge National Laboratory,Health Data Sciences Institute,Oak Ridge, Tennessee,USA.
Stanhope M; Population Medicine and Diagnostic Sciences,College of Veterinary Medicine, Cornell University,Ithaca, New York,USA.
Volkova V; Diagnostic Medicine/Pathobiology,Institute of Computational Comparative Medicine, College of Veterinary Medicine, Kansas State University,Manhattan, Kansas,USA.

Anim Health Res Rev ; 18(1): 1-25, 2017 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28506325

Assuntos

Antibacterianos/farmacologia; Bactérias/efeitos dos fármacos; Farmacorresistência Bacteriana; Animais; Uso de Medicamentos/legislação & jurisprudência; Estados Unidos; United States Food and Drug Administration

Palavras-chave

analytic framework; antimicrobial resistance; antimicrobial use; intervention strategy

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bactérias / Farmacorresistência Bacteriana / Antibacterianos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Anim Health Res Rev Assunto da revista: MEDICINA VETERINARIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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