Modeling elucidates how refractory period can provide profound nonlinear gain control to graded potential neurons.

Song, Zhuoyi; Zhou, Yu; Juusola, Mikko

Song, Zhuoyi; Zhou, Yu; Juusola, Mikko.

Afiliação

Song Z; Department of Biomedical Science, University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom zhuoyi.song@shef.ac.uk m.juusola@shef.ac.uk.
Zhou Y; School of Engineering University of Central Lancashire, Preston, United Kingdom.
Juusola M; Department of Biomedical Science, University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom zhuoyi.song@shef.ac.uk m.juusola@shef.ac.uk.

Physiol Rep ; 5(11)2017 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28596301

Assuntos

Modelos Neurológicos; Células Fotorreceptoras de Invertebrados/fisiologia; Período Refratário Eletrofisiológico; Adaptação Fisiológica; Animais; Drosophila/fisiologia; Visão Ocular

Palavras-chave

Drosophila; fly photoreceptor; large dynamic range; neural adaptation; quantal sampling; quantum bump; stochasticity; vision

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Período Refratário Eletrofisiológico / Células Fotorreceptoras de Invertebrados / Modelos Neurológicos Limite: Animals Idioma: En Revista: Physiol Rep Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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