Reading from the Black Box: What Sensors Tell Us about Resting and Recovery after Real-World Falls.

Schwickert, Lars; Klenk, Jochen; Zijlstra, Wiebren; Forst-Gill, Maxim; Sczuka, Kim; Helbostad, Jorunn L; Chiari, Lorenzo; Aminian, Kamiar; Todd, Chris; Becker, Clemens

Schwickert, Lars; Klenk, Jochen; Zijlstra, Wiebren; Forst-Gill, Maxim; Sczuka, Kim; Helbostad, Jorunn L; Chiari, Lorenzo; Aminian, Kamiar; Todd, Chris; Becker, Clemens.

Afiliação

Schwickert L; Department of Clinical Gerontology, Robert-Bosch Hospital, Stuttgart, Germany.

Gerontology ; 64(1): 90-95, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28848150

Assuntos

Acidentes por Quedas; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Aceleração; Acidentes por Quedas/estatística & dados numéricos; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Fenômenos Biomecânicos; Bases de Dados Factuais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Postura/fisiologia; Descanso/fisiologia; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Fatores de Tempo; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis/estatística & dados numéricos

Palavras-chave

Fall detection; Falls; Inertial sensors; Recovery; Signal analysis

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Acidentes por Quedas / Dispositivos Eletrônicos Vestíveis Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Gerontology Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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