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Flexible, cluster-based analysis of the electronic medical record of sepsis with composite mixture models.
Mayhew, Michael B; Petersen, Brenden K; Sales, Ana Paula; Greene, John D; Liu, Vincent X; Wasson, Todd S.
Afiliação
  • Mayhew MB; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA 94550, USA. Electronic address: mmayhew@inflammatix.com.
  • Petersen BK; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA 94550, USA. Electronic address: petersen33@llnl.gov.
  • Sales AP; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA 94550, USA. Electronic address: apsales@llnl.gov.
  • Greene JD; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA 94611, USA. Electronic address: john.d.greene@kp.org.
  • Liu VX; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA 94611, USA. Electronic address: vincent.x.liu@kp.org.
  • Wasson TS; Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA 94550, USA. Electronic address: twasson@gmail.com.
J Biomed Inform ; 78: 33-42, 2018 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29196114
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Sepse / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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