THiCweed: fast, sensitive detection of sequence features by clustering big datasets.

Agrawal, Ankit; Sambare, Snehal V; Narlikar, Leelavati; Siddharthan, Rahul

Agrawal, Ankit; Sambare, Snehal V; Narlikar, Leelavati; Siddharthan, Rahul.

Afiliação

Agrawal A; Computational Biology Group, The Institute of Mathematical Sciences (HBNI), Chennai 600113, Tamil Nadu, India.
Sambare SV; Computational Biology Group, The Institute of Mathematical Sciences (HBNI), Chennai 600113, Tamil Nadu, India.
Narlikar L; Chemical Engineering and Process Development Division, CSIR-National Chemical Laboratory, Pune 411008, Maharashtra, India.
Siddharthan R; Computational Biology Group, The Institute of Mathematical Sciences (HBNI), Chennai 600113, Tamil Nadu, India.

Nucleic Acids Res ; 46(5): e29, 2018 03 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29267972

Assuntos

Algoritmos; Biologia Computacional/métodos; DNA/genética; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Motivos de Nucleotídeos/genética; Sítios de Ligação/genética; Cromatina/genética; Cromatina/metabolismo; Imunoprecipitação da Cromatina/métodos; Análise por Conglomerados; DNA/química; DNA/metabolismo; Genômica/métodos; Humanos; Ligação Proteica; Reprodutibilidade dos Testes; Fatores de Transcrição/metabolismo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / DNA / Biologia Computacional / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Motivos de Nucleotídeos Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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